Отделение математических наук РАН
Секция прикладной математики и информатики
Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН
Санкт-Петербургский государственный
электротехнический университет «ЛЭТИ»
Всероссийская конференция «Математические методы распознавания образов» регулярно проводится один раз в два года начиная с 1983 г. и является самым представительным российским научным форумом в области распознавания образов, интеллектуального анализа данных и прогнозирования.
В программу конференции входит рассмотрение фундаментальных математических вопросов распознавания, интеллектуального анализа данных, прогнозирования и методов решения прикладных задач распознавания.
Тематика конференции
- Фундаментальные основы распознавания и прогнозирования
Код раздела: TF (Theory and Fundamentals)
Статистические и алгебраические обоснования методов обучения по прецедентам. Теория вероятности, теория возможности и неопределённые нечёткие модели. Алгебраический подход к проблеме распознавания. Теоретические проблемы распознавания и прогнозирования. - Методы и модели распознавания и прогнозирования
Код раздела: MM (Methods and Models)
Дискретные (логические) модели распознавания. Статистические модели классификации и регрессии. Байесовский вывод. Модели классификации на основе сходства и разделимости. Нейросетевые модели. Многомерный анализ. Теория и методы прогнозирования временных рядов. Обучение без учителя, кластеризация. - Проблемы эффективности вычислений и оптимизации
Код раздела: СO (Computation and Optimization)
Проблемы алгоритмической сложности и построения эффективных вычислительных алгоритмов распознавания и прогнозирования. Параллельные вычисления. Численные методы оптимизации, применяемые при решении задач интеллектуального анализа данных. - Обработка сигналов и анализ изображений
Код раздела: SI (Signal Processing and Image Analysis)
Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа и распознавания сигналов. Фурье-анализ и вейвлет-анализ. Обработка и распознавание речи. Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа, распознавания, понимания и синтеза изображений. Обработка видеоизображений. - Прикладные задачи интеллектуального анализа данных
Код раздела: AP (Applied Problems)
Прикладные задачи распознавания и прогнозирования в биоинформатике, медицине, технических науках, геологии, физике, химии, социологии, экономике, лингвистике. Анализ и понимание текста (text mining). Анализ данных о содержимом, структуре и посещаемости документов в сети Интернет (web mining). - Прикладные системы распознавания и прогнозирования
Код раздела: AS (Applied Systems)
Реализации прикладных систем интеллектуального анализа данных. Информационные технологии. Средства поддержки вычислительных экспериментов. Средства визуализации данных.
- Российский фонд фундаментальных исследований
- Инновационный центр Академии наук
- Компания Forecsys
- Центр систем прогнозирования и распознавания